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中华医学会杂志社

中华医学会杂志社隶属于国内最大的社会团体--中华医学会,经过百余年发展壮大,已形成学科分类合理、种类齐全的系列学术期刊群,被公认为国内学术水平最高、编辑出版质量最好、最具学术权威性的医学期刊群体。目前主办五大系列共187种期刊,含纸质、电子、视频三种期刊类型。

截止到6月9日,该平台收录的论文已经超过了1000篇,总阅读次数超过了314万次,平均阅读数超过了3000次,在科技领域的关注度已经高于国内很多同类型的平台。其中有上百篇文章已经被世界卫生组织建立的冠状病毒病出版物数据库,以及世界医学会、爱思唯尔、威科等国际知名机构和出版平台收录,充分发挥了中国科研成果在全球的价值。

 

面临的挑战

随着医疗机构基础设施建设的加速,组织的进一步扩大,传统IT建设模式的弊端逐渐显露,中华医学会杂志社将面临三方面的挑战:

首先是IT设备老旧,性能无法满足当前业务系统对基础架构的要求,扩展性差,采购周期过长,无法满足快速上线的需求。

其次是随着业务不断扩展,运营成本不断增加,又提高了运维复杂度;在业务上也难以统一数据和确保运维及服务的一致性和安全性。

最后是运维人员不足,在现有人员条件下,无法完成大量本地IT基础架构的监控和维护。

必须加强数字化和网络化平台建设,筑牢数字化转型的基础。对科技期刊而言,建立科研成果优先发布平台势在必行。中华医学会杂志社从文章投稿到网上发布,不仅大量缩短了时间,而且严格了同行评议,吸引了国内一大批优秀科研论文首选国内发表。必须适应读者阅读需求和阅读习惯的变化,丰富数字化转型的知识内容和新型出版模式。三是必须转变数字化转型的经营理念,实现线上线下一体布局。四是必须把握数字化转型的大势,推动期刊的集约化、集团化、国际化发展。

 

为什么选择AWS

中华医学会杂志社了解到,全球有很多著名的科技出版商也在AWS上处理最关键的运行环境支撑,涵盖内容创作和获取、供应链和内容管理、出版/分发,以及数据分析和获利。如世界上最大的科技出版社爱思唯尔,还有牛津大学出版社、剑桥大学出版社、清华大学出版社、中国图书进出口(集团)总公司等等,都使用了AWS的云服务。考虑到成本优化、易于管理和实现灾难恢复,中华医学会杂志社进行了层层测试和挑选,测算了几家市场上知名云服务商的磁盘吞吐量、性能指标和价格,最后才选择了AWS。主要基于以下几个方面:

第一,AWS可以让像中华医学会杂志社这样的出版社专注于内容,而非基础设施,因为没有大量的人力物力去进行网络基础设施建设。早期曾经在自己的机房搭建服务网络,做了很多琐碎的运维工作,但是效率并不高。而基于云的方案可以节省很多人力成本。

第二,实现敏捷性,AWS的运维管理比较轻松、简单,把构建、迭代、扩展方面都交给AWS,可以快速构建新的业务,而不用花很长时间去做机器、网络等配置工作。

第三,智能化,可以利用AWS上丰富的分析背景信息和元数据,帮助出版社完善出版相关的业务,AWS可以提供大量的服务,附加值非常高。

第四,全球化,数据中心遍布全球的AWS可以提供更灵活的访问,实现全球覆盖,为中华医学会杂志社对外的服务提供了物理基础。

第五,成本,AWS的定价策略是按需付费,用多少服务就花多少钱,对中华医学会杂志社来说,在成本控制方面会有比较好的效果。

 

解决方案

中华医学会杂志社的架构中,使用不同的VPC实现业务逻辑区的隔离,通过VPC Veering实现了区域之前的联通,将应用部署在私有子网中,保证实例的安全,使用internet-facing ALB实现了外网用户对应用的访问。使用DMS成功将本地数据区迁移到了AWS RDS中。使用IAM为用户权限精确划分,将医学期刊文件保存在了S3上。通过Multi-AZ的设计和部署实现了业务的高可用。

 

获得的成效

2019年8月,中华医学会杂志社选择亚马逊云服务(AWS)作为自己的云服务商,随后又逐步引入AWS的多种服务,包括Amazon EC2、Amazon ELB、Amazon NLB、Amazon RDS、Amazon Elasticache、Amazon DMS、Amazon CloudWatch、Amazon S3、Amazon ElasticSearch等,在同年11月业务系统正式上线。

中华医学会杂志社在疫情初期就表现出了非常积极的态度,1月30日就成立了专题工作组,开始筹备组建新型冠状病毒肺炎防控和诊治专栏。为了让科研人员更好的获得新冠肺炎相关信息,1月31日免费开放了首批共34本呼吸、检验、放射、影像、辅助诊断、护理、危重症相关领域的医学期刊。2月13日,又提供了7本期刊,供医生和科研人员们免费阅读和下载。同时,该平台也开展了关于新冠肺炎的文章征稿活动,免费开放给读者阅读,这一系列举措受到了国内外很多科研人员的关注和赞誉。

基于云应用,中华医学会期刊全文数据库可以更开放的接纳国内外数据库的数据对接服务,包括:万方数据、中国知网、CSCD、百度学术,都可以无缝的接入数据库来访问全文。此外,数据库还可与Scopus、PubMed等国外数据库进行对接。随着数据积累越来越多,未来更具价值的知识服务也将在云的支撑下为更多医护工作者提供学术支持。

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